Twee collega's hebben een fysieke meeting op kantoor
 800,00 excl. BTW Geen extra kosten

Deze training behandelt de belangrijkste concepten van master- en referentie data en hoe deze soorten data kunnen worden beheerd.

Gesproken taal
Nederlands
Taal materiaal
Engels
Dagdelen
1
Data

Introductie Master Data Management & Reference Data Management (NL)

Vr 22 November 2024 09:00 - 16:30 Locatie: Utrecht
Trainer: Gert-Jan Kooren
€800,- Inschrijven
Ma 23 December 2024 09:00 - 16:30 Locatie: Utrecht
Trainer: Gert-Jan Kooren
€800,- Inschrijven

Wat is Introductie Master Data Management & Reference Data Management

Contents

– Process integration, regulatory reporting, managementinformatie, marketinganalyses, advanced analytics: ze vertrouwen allemaal op hoogwaardige master- en referentie data.

– Maar wat zijn master- en referentie data? En hoe kunnen deze worden beheerd om optimale waarde voor de organisatie te garanderen?

– In deze training behandelen we de kenmerken van master- en referentie data, hoe deze verschillen van andere data (transacties, activiteiten) en hoe ze zich verhouden tot metadata. We zullen architectuurstijlen en oplossingsopties op hoog niveau vergelijken. We zullen ook de belangrijkste voordelen en kosten bespreken die verband houden met master- en referentie datamanagement.

– Tijdens de training staat de toepassing van wat je leert centraal en word je uitgedaagd om met de theorie aan de slag te gaan in praktijkcases.

– De training wordt gegeven door mensen met een uitgebreide achtergrond in Master en Reference Data Management. Zij weten hoe het in de praktijk wordt toegepast. Ze kunnen daarom ‘real-life’ voorbeelden van master- en reference data managementproblemen en de manieren waarop deze zijn opgelost, delen.


Voor wie is Introductie Master Data Management & Reference Data Management

Deze training is bedoeld voor:

  • Solution Architects en ontwerpers van datagedreven oplossingen (bijv. BI, advanced analytics, regulatory reporting)
  • Enterprise-architecten en andere data-/IT-beleidsmakers die nieuw zijn in master- en reference datamanagement
  • Business- en informatieanalisten in datagedreven organisaties
  • Data stewards


Voorvereisten

Er is geen specifieke vooropleiding vereist, maar basiskennis van data en het gebruik ervan in een organisatie wordt verondersteld.


Doelstellingen

Na deze training ben je bekend met de begrippen master- en referentie data, en waar deze in rol en gedrag verschillen van transactiedata.

Je herkent de hoogwaardige oplossingen voor master- en referentie datamanagement.

Je begrijpt de hoofdcomponenten van de businesscase voor beheer van master- en referentie data.


Klassikaal, online, blended en incompany

Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer. 

Sfeerbeeld buiten met man in bordeaux overhemd

Incompany trainingen

Een incompany training biedt verschillende voordelen:

  • Je bepaalt zelf de locatie.
  • Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
  • De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
  • In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.

Vraag nu meer informatie of een offerte aan.

Waarom Capgemini Academy?

  • checkmark wit
    Onderdeel van één van de grootste, meest innovatieve IT-dienstverleners wereldwijd.
  • checkmark wit
    Groot trainingsaanbod: zowel volledig online als klassikaal beschikbaar.
  • checkmark wit
    De meeste trainingen zijn inclusief certificering en examen.
  • checkmark wit
    Trainers met passie, didactische vaardigheden en een flinke dosis praktijkervaring als IT-professional.
  • checkmark wit
    Onze cursisten beoordelen onze trainingen gemiddeld met een 8,8.