Wat is Introductie Data Modelling
Contents
– Je bent je ervan bewust dat data modelleren een vaardigheid is die niet alleen een database-beheerder bezit. Je denkt dat normalisatie een term is om het einde van de koude oorlog te duiden of je hebt nog nooit een ERD gemaakt dat ook door anderen begrepen wordt!
– In al deze gevallen is deze training voor jou geschikt. De organisatie waarvoor je werkzaam bent, heeft voordeel bij de modelleringvaardigheden die je leert en het gebruik van DAMA-DMBOK waarin data modelleren als een van de (kern) taakgebieden gedefinieerd is.
– Na afloop van deze training heb je kennis van:
– De verschillen tussen het conceptueel, logisch en fysiek data model
– De redenen waarvoor je data modellen gebruikt
– Het beoordelen van data modellen (3NF)
– Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
– Het belang van data analyse voor goed (re)modellering
– Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek)
– BI modellen (sterdiagram)
– Modellering binnen DAMA
Voor wie is Introductie Data Modelling
Deze training is bedoeld voor:
- Starters aan het begin van hun carriere
- Mensen die een carriere switch maken naar het vakgebied Business Intelligence
- Mensen die werkzaam zijn in de IT, met name op afdelingen zoals Business Intelligence in bijvoorbeeld de functie van:
- Software engineer
- Business analist
- BI-consultant
- Functioneel ontwerper
- Rapport bouwer
Er is geen specifieke vooropleiding vereist.
Voorvereisten
Er is geen specifieke vooropleiding vereist.
Doelstellingen
Na afloop van deze opleiding heeft de deelnemer kennis van:
- Het beoordelen van data modellen (3NF) Conceptueel – Logisch – Fysieke modellen
- Het maken van een (logische / ERD diagrammen) data model (via opgaven)
- Het belang van meta data en vastlegging van meta data (gegevenswoordenboek) BI modellen (sterdiagram)
- Het belang van data analyse voor goed (re)modellering Modellering binnen DAMA De concepten van datamodellering
- De verschillende modellen die gemaakt worden tijdens datamodelleren.
Daarnaast heeft de deelnemer inzicht in de verschillen tussen het conceptual (bedrijfsgegevens), het logical (operationeel) en het physical (fysiek) datamodel. De deelnemer is in staat om: het juiste model op het juiste moment toe te passen verschillende schematechnieken te gebruiken (ERD, UML) de principes van normalisatie toe te passen alle mogelijke bronnen van data te gebruiken te communiceren met alle betrokkenen
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.
