Dimensioneell Modelleren (EN)
De training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hieronder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.
"*" geeft vereiste velden aan
Wat is Dimensioneell Modelleren
Dimensioneel Modelleren richt zich op de principes en technieken die essentieel zijn voor effectief dataontwerp en -analyse. Leer robuuste datamodellen te creëren die Business Intelligence en besluitvormingsprocessen vergemakkelijken, met name door middel van rapportage en dashboarding. Met key concepts zoals
- Feiten
- Dimensies
- OLAP-technieken
- Kimball-aanpak
- Slowly Changing Dimensions
Deze training leert u business requirements te vertalen naar bruikbare dimensionale modellen, u te verdiepen in technische implementatieaspecten en effectieve communicatie met zakelijke gebruikers te bewerkstelligen.
Leer Dimensioneel Modelleren onder de knie te krijgen met onze ervaren trainers. De expertise van onze trainers voegt een praktische dimensie toe aan de theoretische concepten en biedt praktijkgerichte inzichten en best practices. Door middel van praktische oefeningen en casestudies verwerven de deelnemers een diepgaand inzicht in de Kimball-aanpak en vergroten ze de mogelijkheid om datamodellen te creëren die zijn afgestemd op Business Intelligence-omgevingen. Deze training is ontworpen om de kloof tussen theoretische kennis en praktische implementatie te overbruggen, zodat deelnemers goed toegerust zijn om betekenisvolle resultaten in hun professionele rol te behalen.
Voor wie is Dimensioneell Modelleren
De training Dimensioneel Modelleren is geschikt voor:
- Data-analisten: verbeter vaardigheden op het gebied van datamodellering voor BI-rapportage.
- Rapportontwikkelaars: zorg voor de juiste datastructuur voor het creëren van efficiënte rapportage.
- Business Intelligence-ontwikkelaars: Beheers de Kimball-aanpak voor effectieve rapportage.
- Data Engineers: ontwikkel expertise in het ontwerpen van schaalbare en geoptimaliseerde datamodellen.
- Databasebeheerders: implementeer dimensionale modellen in databases.
- Bedrijfsanalisten: begrijp hoe datamodellering strategische besluitvorming ondersteunt.
- IT Managers: Kennis opdoen om datagerelateerde projecten effectief te begeleiden.
- Softwarearchitecten: neem dimensionele modellering op in het systeemontwerp.
- Projectmanagers: begrijp hoe u gebruikersvereisten kunt vertalen naar dimensionele modellen.
- Iedereen die betrokken is bij datagestuurde besluitvormingsprocessen.
Voorvereisten
Deelnemers moeten een fundamenteel begrip hebben van de principes van datamodellering.
Doelstellingen
Na deze training heeft de deelnemer kennis van de volgende onderwerpen:
- Beheers de grondbeginselen van Dimensioneel Modelleren.
- Begrijp het belang van feiten, dimensies en hiërarchieën.
- Leer best practices voor schemaontwerp in dataplatforms, b.v. een datawarehouse.
- Praktische ervaring opdoen door middel van praktische oefeningen.
- Pas Dimensioneel Modelleren-concepten toe op scenario’s uit de echte wereld.
- Verbeter de samenwerking tussen zakelijke en IT-stakeholders.
- Creëer schaalbare en aanpasbare datamodellen.
- Verbeter de besluitvorming door inzichtelijke data-analyse.
- Implementeer best practices voor gegevensintegriteit en -consistentie.
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.
