Machine Learning in R (NL)
De training staat niet gepland in ons open rooster. Vul hieronder je gegevens in en we nemen binnen 2 werkdagen contact met je op.
"*" geeft vereiste velden aan
Wat is Machine Learning in R
Machine Learning in R gaat door de beginselen van coderen, het opschonen van data, het analyseren van data, het visualiseren van data en het modelleren van data. In een vogelvlucht van 3 dagen word je meegenomen door de verschillende stappen van een data pipeline. In de workshop krijg je theoretische informatie maar wordt de nadruk op de praktijk gelegd. Je oefent in R met datasets met uiteenlopende thema’s.
Machine Learning in R leert je hoe je om gaat met ‘raw data’ en deze kan analyseren en optimaal kan benutten door een pipeline door te gaan. Verder richt deze training zich ook op hoe je bevindingen kan communiceren naar de business.
Je maakt kennis met thema’s als:
- Data types
- Data visualisatie
- Tidyverse
- Cross validation
- Balanceren van data
- Data wrangling
- Supervised machine learning (logistic regression, random forest)
- Unsupervised machine learning (k-means clustering)
- Confusion matrix
- Het maken van een analyse-rapportage in R met Rmarkdown
Voor wie is Machine Learning in R
De training Machine Learning in R is geschikt voor:
- Mensen met een interesse in het toepassen van R voor Data Analyse
- Mensen die werkzaam zijn in Data Analyse en een eerste stap willen zetten naar Data Science
- Mensen die een beginstap willen maken naar programmeren in R
- Mensen die willen weten hoe ze pipeline kunnen maken om van rauwe data bevindingen te maken
Voorvereisten
Beginnende vaardigheden en algemene kennis omtrent data analyse. De opleiding ‘Introductie Data Analyse’ adresseert deze onderwerpen en is uitermate geschikt om als training hieraan voorafgaand te volgen.
Tijdens deze training heb je een laptop nodig waarop je software kunt installeren: R.
Doelstellingen
Na deze training is de deelnemer in staat om antwoord te geven op de vragen:
- Welke stappen kan ik doorlopen om een praktische vraag te beantwoorden met data analyse en data science?
- Hoe schoon ik mijn data op met R en op welke zaken moet ik letten wanneer ik mijn data opschoon?
- Hoe gebruik ik de programmeertaal R?
- Welke packages kan ik gebruiken om mijn data te analyseren?
Klassikaal, online, blended en incompany
Bij Capgemini Academy leer je op een manier die bij jou past. Klassikaal, online of liever een combinatie (blended)? De meeste trainingen kun je ook incompany volgen: binnen je eigen organisatie. Om het leren nog leuker en effectiever te maken, gebruiken we verschillende tools. Denk aan video’s, games, quizzen, webinars en praktijkcases. En met vragen kun je altijd terecht bij jouw trainer.
Incompany trainingen
Een incompany training biedt verschillende voordelen:
- Je bepaalt zelf de locatie.
- Je volgt de training met collega’s, zodat deze altijd aansluit op jouw praktijk.
- De trainer sluit aan bij jouw organisatie in uitleg, voorbeelden en opdrachten.
- In overleg kan de training aangepast worden aan organisatie specifieke vragen.
Vraag nu meer informatie of een offerte aan.
